Lộ Trình Học Tập

Tuần 1: Nền Tảng AI & LLM & Prototyping

Nắm vững Transformer, xác định bài toán AI, Prompt Engineering, Agent ReAct, Prototype, và Vector Store.

0%

Chào mừng bạn đến với tuần đầu tiên! Hãy học tập thật tốt nhé.

Ngày 1: AI & LLM Foundation

Nắm vững Transformer, Tokenization, Embeddings và Inference Dynamics.

Sắp ra mắt

Ngày 2: Xác định Bài toán cho AI

Định hình bài toán, đánh giá tính khả thi, chiến lược dữ liệu và đo lường chất lượng.

Sắp ra mắt

Ngày 3: Design Pattern ReAct

Vòng lặp ReAct, Function Schema, an ninh Agent (Guardrails) và trace debugging.

Sắp ra mắt

Ngày 4: Prompt Engineering & Tool Calling

Context Engineering, Token Budget, JIT context và bảo mật Tool Calling.

Sắp ra mắt

Ngày 5: Thiết kế sản phẩm AI cho sự không chắc chắn

Thiết kế UX/UI cho sự bất định, Augmentation vs Automation, và bài toán tối ưu ROI.

Sắp ra mắt

Ngày 6: Hackathon Day & Prototyping

Lộ trình xây dựng sản phẩm mẫu (Prototype), tài liệu đặc tả và kỹ năng Demo Pitch.

Sắp ra mắt

Ngày 7: Data Foundations - Embedding & Vector Store

Kiến trúc bộ nhớ Agent, Embedding, Vector Indexing (HNSW, IVF) và thực hành RAG.

Sắp ra mắt

Ôn tập: Ôn Tập Tổng Hợp

Đề ôn tập tổng hợp toàn diện các nội dung đã học trong tuần thứ nhất.

Sắp ra mắt

Tuần 2: RAG Pipeline & Multi-Agent

Học cách xây dựng Vector Database, RAG thực tế, hệ thống Multi-Agent và triển khai sản phẩm AI lên môi trường production.

Bài học bị khóa

Hãy hoàn thành Tuần 1 để mở khóa nhé!